布鲁金斯学会：《中国战略支援部队与人工智能创新》 大师兄 2023-01-05 817 收藏 布鲁金斯学会2022年12月23日发布的一篇署名文章《中国战略支援部队与人工智能创新》，介绍了战支部队的职能，尤其是AI相关部分，分析了该部发展和应用AI的现状，我们认为其中的一些观点和结论或可借鉴，现编译介绍给大家。由于时间仓促，部分翻译未经推敲，请各位把握行文主旨即可。近年来，随着人工智能进展的加快，几乎每个大国都承诺开发先进的人工智能能力，并将人工智能有效地整合到其武装部队中。然而，没有一个国家像中国那样有目的地追求这些努力。北京发布了一项雄心勃勃的计划，即到2030年使中国成为世界领先的人工智能强国，而且还公布了《国家创新驱动发展战略纲要》。中国一直强调对人工智能发展和“智能战争”的承诺——最近一次是在二十大党代会提交的具有里程碑意义的报告。如果中国对人工智能的战略野心是明确的，那么它打算如何将人工智能整合到军队中仍然不透明。中共军事化人工智能的目标仍然笼罩在神秘之中，尽管PLA明确认为人工智能是一种对推动下一代战争至关重要的技术。然而，最近成立的PLA战略支援部队（SSF）至少提供了一些线索，说明北京的目标是如何在整个军队中注入人工智能能力。尽管战略支援部队的确切目的尚不清楚，但该组织被赋予了诸如创新的任务，并负责整合众多“战略职能”。鉴于其组织结构和任务的广度，SSF似乎处于PLA围绕人工智能等新技术进行现代化的努力的最前沿。为了更好地理解战略支援部队，我们最近调查了它是否会对未来冲突产生“改变游戏规则”的影响，在这些冲突中，掌握信息领域和有效整合人工智能可能会决定赢家。我们对SSF的研究深入研究了开源信息，召集了主题专家，并寻求学术分析，以更精确地了解SSF在PLA的人工智能创新中可能扮演什么角色。战略支援部队概况2015年，中国对其军事进行了重大改革，部分原因是将PLA的能力从陆基领土防御的重点转变为扩大力量投射，以确保中国在太空、网络空间和远海的战略利益。改革的一个关键要素是成立SSF，将这些广泛的作战领域集中在一个部门。SSF的任务是整合以前分散在PLA的许多“战略”职能和能力，包括太空，网络空间，信息战和心理战。SSF由两个部门组成：空间系统部，执行所有与太空相关的任务；网络系统部，负责PLA的信息战活动。SSF的首要目的是获得信息优势，以促进决策优势，进而取得胜利。分析人士最近得出结论，SSF任务可能支持追求信息优势，分为两类：直接向PLA最高级领导层提供战略信息优势和支持能力，包括反太空行动和进攻性网络战，以及为战区军事指挥部提供信息支持服务。SSF部分职能是为了提高PLA的整体“联合性”，或其执行联合作战的能力。从历史上看，PLA由于在创新和实施新的指挥和控制以及情报、监视和侦察能力方面存在一体化联合作战的挑战。由于SSF提供的信息支持可能包括“情报，监视和侦察以实现作战和战略目标”，一些专家假设SSF在改善PLA的整体联合性方面发挥着关键作用。为了完成其任务，SSF似乎还有几种开发或获取技术的机制。尽管SSF不是PLA中唯一履行这一职能的机构，但有证据表明，SSF比任何其他军种负责更多的与AI相关的装备合同。更具体地说，SSF在人工智能创新方面投入了大量资金，利用公私合作伙伴关系获得新的智能技术;监视和侦察;自动驾驶汽车;信息和电子战;模拟和培训;预测性维护;目标识别。PLA的人工智能创新美国国家安全委员会人工智能委员会在去年的最终报告中得出结论，“尽管人工智能将在所有领域无处不在，但与空间、网络和信息作战领域相关的高数据量，使得这些领域的用例特别适合在兵棋推演、演习和实验中优先集成人工智能应用程序。这些正是SSF的领域。SSF的许多功能涉及以超过人类能力的速度处理多样化，大容量和快速变化的信息流，所有这些都是应用AI的绝佳候选者。例如，人工智能可以通过收集、组合和分析信息来帮助创建和维护态势感知，以做出预测。此外，人工智能对于分析潜在行动方案的后果以及计划和兵棋推演非常有用。但是，指挥决策由战区军事指挥部或联合参谋部完成。与此同时，用于决策支持应用的人工智能的实际开发，很可能是由中国国防科技大学及其军事科学院等其他部门完成的，而不是由SSF完成。在向这些决策者提供信息支持时，SSF可能会在与此类人工智能系统的接口方面发挥重要作用，进而支持决策。与此同时，在中国正在开发的人工智能的12个主要军事应用中，至少有五个是SSF任务不可或缺的一部分：智能卫星;情报、监视和侦察 （ISR） 软件;自动化网络攻击软件;认知电子软件;以及可能的自动驾驶汽车。太空战对于太空战，中国可能正在探索人工智能的使用，包括管理大型卫星星座;以及地球观测数据集的分析（卫星图像中的处理和目标识别）;认知无线电，一种“智能”无线电，旨在通过自主切换信道以避免干扰和拥塞来提高天基通信的效率;自主卫星运行，以补偿有限的通信窗口和带宽以及长延迟;减少地面卫星运营商的工作量。网络空间在网络空间/网络领域或网络系统方面，网络安全和电子战都依赖于实时对大量数据进行分类，以识别威胁和更新防御信息。例如，人工智能引导的对手网络导航可以为技术侦察和网络攻击提供信息。这项任务属于SSF的职权范围，该部队的成立，部分职责是巩固中国网络安全和电子战之间可能存在的联系。自动化还可以提高实施网络防御的速度和规模，减轻PLA以前面临的限制。电子战此外，人工智能可以帮助电子战，例如提高电子战系统的自主性，或识别和分类来自雷达或通信系统的信号，检测和分类干扰器，改进干扰信号的到达方向估测，开发有效的抗干扰协议，以及实时更新防御（认知电子战）。尽管今天可以确定人工智能在SSF使命任务中的许多应用，但其最重要的长期影响可能不好预测。此外，中国白皮书中正式确定的人工智能计划并不一定与人工智能创新的实际进展相关。事实上，中国在人工智能方面的重大投资似乎大部分都是商业性的，可能还与军事任务不太相关。我们同意一些评估，即先前对中国当前人工智能能力的估计可能被夸大了。这意味着我们不太可能看到人工智能立即集成到PLA任务空间中，而且当采用人工智能系统时，它们可能是脆弱、不安全、不可靠的。我们的结论是，SSF的任务确实是获得信息优势，以实现决策优势，进而取得胜利。在人工智能方面，这意味着SSF将必然采用和整合人工智能应用程序，因为它试图弥补PLA先前保护和利用信息主导地位的方法中的缺陷。但这并不意味着SSF将成为PLA整体人工智能创新的焦点。然而，目前仍不清楚SSF正在优先考虑哪种AI以实现其目标。并非所有的人工智能都是一样的。虽然SSF的许多任务都是人工智能的，并且在应用人工智能方面可能存在协同效应，但目前尚不清楚SSF将追求哪些应用，这些协同效应是否实际有效，以及SSF是否有能力实现它们。对于那些因任务而异的人工智能特定应用，在创新过程中必须进行优先排序。结论中国决心成为人工智能领域的全球领导者，并将该技术应用于其军事任务，以抵消美国在印太地区的优势。在许多方面，SSF处于帮助实现这些目标的有利位置，包括促进创新的宽松政策环境，SSF对创新的明确要求，以及高层领导对“智能化”的支持。SSF似乎也在与中国的高科技商业部门及其学术企业建立联系。这些努力与中国的军民融合倡议一致，该倡议旨在克服PLA难以利用商业部门的障碍。然而，SSF在执行PLA创新驱动计划方面也面临着巨大的障碍。总的来说，SSF和PLA在采用人工智能方面可能会面临一些挑战，包括吸引和留住高素质的高科技人才，以及中国无法在国内设计和制造对开发尖端人工智能至关重要的先进逻辑和存储芯片，这是一个明显的弱点，因为美国已经终止了其对高端半导体的获取。此外，美国和其他西方国家的研究机构现在越来越警惕与中国研究人员在人工智能等具有巨大军事潜力的领域合作。PLA有限的作战经验，以及相关ground truth数据（在机器学习中，“ground truth”一词指的是训练集对监督学习技术的分类的准确性）的匮乏，可能会阻碍其决策支持人工智能系统的发展。更重要的是，除非PLA专注于可理解的、值得信赖的人工智能（当前似乎还未关注），否则利用具有不透明操作、不确定有效区域和不确定故障模式的人工智能系统，可能会非常具有破坏性。SSF负责创新和专注于太空、网络和电磁任务，将成为PLA采用人工智能的重要参与者，并且很可能在自己的职能和任务方面采用人工智能。但我们并不认为它在PLA的整体人工智能创新和发展中发挥核心作用。 上一篇：俄乌冲突战况评估，2022年1月3日 下一篇：美国陆军11个基础研究领域和重大基础研究项目
