1个月前，我写了一篇短文，感慨智库快要倒闭了 ChatGPT：星链军用、俄乌冲突、美军作战概念、十大军事技术。没想到会这么快，就在15日凌晨，GPT-4一发布，立即引爆了全网。但是许多文章人云亦云，只是“云”评测。本文从军事智库的角度，通过6个问题，测试了其在军事情报领域的应用，测试结论就不说了，在文末贴心地送上“可能被Chat GPT替代的 10 类工作”。
- 第1个问题测试知识能力：星链在JADC2中能发挥什么作用
第2个问题测试综述能力：概述2024财年太平洋威慑倡议
第3个问题测试计划能力：制定一个红蓝对抗演习详细计划
第4个问题测试方案能力：如何建设一个网络靶场
第5个问题测试预测能力：预测乌克兰发生冲突会如何收场以及概率
第6个问题测试研究能力：写一篇关于反无人机装备发展的文章
GPT-4主要提升
1、GPT-4最大的升级就是支持多模态，不止支持文本，还支持图片的识别和理解。《GPT-4技术报告》中的这个例子（见下图），简直不可思议。（报告见原文链接），目前在Chatgpt中还没法上传图片，暂未实测。2、数据处理和逻辑思考能力大大提升，接收并生成的文本量增加到25000字，是之前chatpgpt的8倍。下面是一个比较有意思的例子：用 A-Z 开头的单词组成一段话，讲述灰姑娘的故事。3、在专业知识和技能的测试上，GPT4已经有了根本性的变化，据称快接近人类了。下面进入正式的测试，分别用6个问题，测试GPT-4的知识、综述、计划、方案、预测、研究等能力。
第1个问题测试知识能力：星链在JADC2中能发挥什么作用？
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第2个问题测试综述能力：概述2024财年太平洋威慑倡议
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第3个问题测试计划能力：制定一个红蓝对抗演习详细计划
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以下是一个基于美军演习模式的红蓝对抗演习详细计划：演习名称：联合快速反应演习（Joint Rapid Response Exercise，JRRE） 演习目的：模拟在复杂地缘政治环境下的一次快速部署和地区稳定行动。评估红蓝双方在多域作战环境下的指挥控制、作战能力及协同配合。蓝方：美军陆军、海军、空军和海军陆战队代表队，以及来自盟国的部队红方：模拟潜在敌对国家的军事力量，由美军指挥官和分析师组成演习场景：红方为虚构敌对国家，占领了某岛屿，构成对盟国和国际航行的威胁。蓝方作为美军及其盟友，接到联合国的授权，负责解除红方威胁、恢复地区稳定。红方部署兵力，加强对岛屿的控制，模拟对周边海域的封锁行动蓝方海空兵力开始部署，执行侦察、监视任务，收集红方兵力部署信息红方加强防空、防导能力，部署电子战设备，尝试干扰蓝方通信蓝方发起空中打击，试图削弱红方的防空、防导及电子战能力蓝方海军陆战队与盟军特种部队在附近海域集结，准备实施两栖登陆双方在城镇及关键设施展开巷战，以考验蓝方的城市作战能力蓝方成功夺回岛屿控制权，开始安全稳定行动，清除残余敌对力量蓝方与当地民众合作，开展恢复民生、重建基础设施的行动分析红蓝双方在作战指挥、协同配合、战术运用等方面的表现针对演习中暴露出的问题制定改进措施，加强部队训练，提高实战能力这个红蓝对抗演习计划旨在提高美军及其盟友在多域作战环境下的指挥控制、作战能力和协同配合。通过模拟实际战场情况，部队能更好地应对未来可能面临的挑战。第4个问题测试方案能力：如何建设一个网络靶场？
网络靶场是一个用于网络安全培训和测试的虚拟环境。它允许组织通过模拟真实世界的网络攻击和场景来练习和提高他们的网络防御技能。建立一个网络范围涉及设置所需的硬件、软件和网络组件，以创造一个现实和有效的培训环境。确定目的和范围。在建设网络靶场之前，要确定其主要目的，如教育、培训或研究。这将有助于你确定网络靶场的规模、复杂性和所需的具体功能。设计网络结构。创建一个详细的网络图，包括所有必要的组件，如路由器、交换机、防火墙和接入点。考虑如何隔离网络以防止未经授权的访问，并确保网络范围不干扰你的生产网络。服务器。需要高性能的服务器来承载虚拟机和支持各种服务，如防火墙、入侵检测系统和日志系统。网络设备。路由器、交换机、防火墙和接入点是建立网络范围的网络基础设施所需要的。存储。将需要一个存储解决方案，如网络附加存储（NAS）或存储区域网络（SAN），以存储虚拟机图像和其他数据。工作站。供用户与网络范围互动并执行各种任务的计算机，如监测、分析和报告。管理程序。需要像VMware ESXi、Microsoft Hyper-V或KVM这样的虚拟化平台来创建和管理虚拟机。虚拟机。操作系统（Windows、Linux、macOS）和应用程序（网络服务器、数据库等）安装在虚拟机上，以模拟真实世界的系统。安全工具。应包括各种安全工具，如入侵检测系统（Snort，Suricata），漏洞扫描器（Nessus，OpenVAS），以及安全信息和事件管理（SIEM）系统（Splunk，ELK Stack）。攻击模拟工具。像Metasploit、Kali Linux和Social-Engineer Toolkit这样的软件，可以用来模拟攻击和测试防御能力。监测和管理工具。监测和管理网络范围的工具，如网络监测解决方案（Nagios, Zabbix）和配置管理工具（Ansible, Puppet）。情景开发。创建符合你的组织需求和目标的现实的网络安全场景。场景可以包括网络钓鱼攻击、勒索软件、数据泄露和高级持续性威胁（APTs）。实施安全控制。在你的网络范围内应用安全最佳实践，如实施强大的认证、加密和网络分割。培训和教育。制定培训计划和教育材料，以帮助用户有效地使用网络范围，提高他们的网络安全技能。维护和更新。定期更新软件、硬件和场景，以保持网络范围的相关性和有效性。建立一个网络范围可能是一个复杂的和资源密集型的过程，但对于希望改善其网络安全态势和有效培训其人员的组织来说，它是一个必不可少的工具。
第5个问题测试预测能力：预测乌克兰发生冲突会如何收场以及概率
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在这个情境中，乌克兰冲突通过乌克兰、俄罗斯和包括美国和欧盟在内的国际社会的外交谈判得到和平解决。相关各方达成一项全面协议，解决冲突背后的关键问题，如克里米亚和东部顿涅茨克、卢甘斯克地区的政治地位。这项协议可能包括保障少数民族权益、增加某些地区的自治权以及为重建和发展提供经济激励。为了实现这一情景，乌克兰和俄罗斯都需要在分歧问题上作出让步并找到共同点。国际社会在促进对话、提供中立谈判平台和为双方提供妥协激励方面发挥关键作用。可能针对俄罗斯的进一步经济制裁和对乌克兰的增加军事支持可能促使俄罗斯参与有意义的谈判。然而，由于双方根深蒂固的不信任和冲突的复杂性，这一情景的概率相对较低。在这个情境中，乌克兰和俄罗斯之间的紧张关系升级，导致全面的军事对抗。俄罗斯加大对乌克兰东部分离主义势力的支持，作为回应，乌克兰加强军事行动，试图重新控制这些领土。这种升级可能是由于双方的挑衅行为、政治领导层的变动或全球力量平衡的转变。随着冲突加剧，国际社会的介入也变得更加积极。西方国家，如美国和欧盟，可能为乌克兰提供更多的军事和财政支持，而俄罗斯可能得到其盟友，如中国的支持。冲突升级增加了对邻国产生溢出效应的风险，甚至可能引发更广泛的区域冲突。鉴于目前的紧张局势、未解决的问题以及双方可能出现误判或挑衅的可能性，这一情景的概率相对较高。如果外部大国在冲突中更深入地介入，升级的风险可能会进一步增加。在这个情景中，乌克兰冲突没有得到解决，现场局势在没有持久政治解决方案的情况下稳定下来。乌克兰东部继续受到俄罗斯支持的分离主义势力控制，克里米亚仍然处于俄罗斯的控制之下。前线保持静止，偶尔发生小规模冲突和暴力事件。双方可能进行周期性的谈判，但无法达成一项解决核心问题的全面协议。冲突继续成为俄罗斯在与西方关系中的筹码，以及对乌克兰施加压力的手段。国际社会解决冲突的努力陷入僵局，重点转向应对持续不稳定局势带来的人道主义和经济后果。鉴于目前的情况和实现互惠解决方案的困难，这一情景的概率相对较高。冻结的冲突可能持续数年甚至数十年，期间可能出现周期性的升级和谈判尝试。这些情景并不是详尽无遗的，乌克兰冲突的实际结果可能介于它们之间或采取完全不同的路径。为每个情景分配的概率是基于当前情况和历史先例的粗略估计，但应谨慎对待，因为局势仍然在不断变化且难以预测。第6个问题测试研究能力：写一篇关于反无人机装备发展的文章
随着无人机技术的飞速发展，无人机在现代战争中的地位日益突显。特别是在侦察、打击和战场支援等方面，无人机已经成为军事行动的重要组成部分。然而，这种发展也带来了一系列挑战，尤其是在保障防空安全方面。为了应对无人机带来的潜在威胁，各国纷纷加大了反无人机装备的研发力度。本文将探讨反无人机装备的发展现状、技术趋势以及未来展望。当前，各国针对无人机的反制措施主要集中在以下几个方面：传统防空系统：许多国家依然依赖于传统的地面防空导弹系统和防空炮来应对低速、低空飞行的无人机。然而，这些系统通常设计用于应对高速、高空的有人飞机，对于无人机的反制效果有限。电子战系统：电子战系统通过干扰无人机的通信、导航和数据链路，削弱或破坏其作战能力。这类系统具有一定的反制效果，但仍然受限于距离、频率覆盖范围以及无人机自身抗干扰能力。定向能武器：包括激光武器、微波武器和电磁炮等，这类武器具有精确、无弹药消耗和快速反应的优势。目前，定向能武器已经成为反无人机装备的研发热点。针对反无人机装备的发展，未来技术趋势主要表现在以下几个方面：多层次、多手段的综合防御：为了应对无人机多样化的威胁，未来反无人机装备将更加注重不同手段的综合运用，形成多层次、多维度的防御体系。这包括从侦察预警、干扰阻断到硬杀伤等多个环节的协同作战。人工智能与自主化：随着人工智能技术的不断发展，未来反无人机装备将在识别、跟踪和拦截等环节中广泛应用AI技术。通过自主化决策和高度协同作战，反无人机系统能够在短时间内做出精确判断，提高反制效果。高能微波与激光武器：高能激光武器和高功率微波武器在反无人机领域具有巨大潜力。激光武器具有速度快、精度高、无声、无弹药消耗等优点，可实现瞬间击毁或损伤无人机。高功率微波武器则可以对电子设备产生破坏性影响，迅速使无人机失去作战能力。这些技术将为反无人机装备提供更高效的拦截手段。网络战与电子战：网络战和电子战手段在未来反无人机装备中将发挥越来越重要的作用。通过攻击无人机的数据链路、导航信号和遥控信号，网络战与电子战手段可以在不触发对方警戒的情况下，实现对无人机的有效打击。从全球范围来看，反无人机装备的发展仍然面临诸多挑战。无人机技术不断进步，包括隐身性能、抗干扰能力和作战方式等方面都在快速演变，这给反无人机装备的研发带来了巨大压力。然而，通过加强国际合作、共享技术成果，各国有望在反无人机装备领域取得更多突破。同时，反无人机装备的研发和应用也需要关注伦理与法律问题。在战场环境中，无人机的识别、拦截和损毁可能涉及到非战斗人员的生命安全。因此，在技术发展的同时，也需要对相关政策法规进行不断完善，确保反无人机装备在确保国家安全的同时，充分尊重国际法和人权。综上所述，随着无人机技术的快速发展，反无人机装备已成为现代战争中不可忽视的一环。各国在发展反无人机装备时，需要关注技术趋势，加强多层次、多手段的综合防御。同时，还要重视伦理和法律问题，确保反无人机装备的合理、合法应用。未来，随着军事科技的进步，尤其是人工智能、高能激光、高功率微波、网络战和电子战等领域的突破，反无人机装备将迎来更广阔的发展空间。各国将更加注重反无人机装备研发的投入，以应对不断变化的安全挑战。在这个过程中，国际间的合作与竞争将共存。各国需要在尊重彼此利益的基础上，加强技术交流与合作，共同应对无人机技术带来的威胁。同时，各国也应当关注并遵循国际法规和伦理原则，确保反无人机装备的研发和应用不会对国际和地区的和平与稳定产生负面影响。总之，反无人机装备的发展将成为未来军事技术创新的重要方向。各国需在技术、伦理和法律等多个层面共同努力，构建更加安全、有效的反无人机防御体系，为维护世界和平与安全做出贡献。最后：可能被Chat GPT替代的 10 类工作
Business Insider列出了受Chat GPT威胁最高危的 10 类工作的清单。- 技术工作（编码员、计算机程序员、软件工程师、数据分析师）。程序员、软件开发人员和数据分析师可能会被AI取代。虽然计算机编程是需求量很大的技能，但在不久的将来，ChatGPT等技术将大量填补空白。
- 媒体工作（广告、内容创作、技术写作、新闻）。整个媒体工作，包括那些广告、技术写作、新闻和任何涉及内容创作的角色，可能会受到 ChatGPT 等强烈影响。
- 法律行业的工作（律师助理、法律助理）。与媒体角色一样，法律行业的工作，如律师助理和法律助理，负责消化大量的信息，然后通过法律简报或意见书使其易于消化。
- 市场研究分析员。市场研究分析师负责收集数据，在这些数据中确定趋势，然后利用他们发现的东西来设计有效的营销活动，或决定在哪里投放广告。
- 教师。全国各地的教师都在担心学生利用 ChatGPT 作弊时，却被背刺一把——ChatGPT 已经可以轻松地教课了！
- 金融工作（金融分析师、个人财务顾问）。市场研究分析师、金融分析师、个人财务顾问以及个人金融领域等需要操作大量数据的工作，都会受到人工智能的影响。
- 平面设计师。DALL-E，一种能在几秒钟内生成图像的人工智能工具，是图形设计行业的潜在颠覆者。
- 会计师。会计通常被视为一个稳定的职业，但是行业正在面临风险。
客户服务人员。科技研究公司 Gartner 2022年的一项研究预测，到2027年，聊天机器人将成为大约25%公司的主要客户服务渠道。ChatGPT 和相关技术会加速这种趋势。
